@ARTICLE{Kamel Ghalibaf, author = {Kamel Ghalibaf, Azadeh and Mazloum Khorasani, Zahra and Etminani, Kobra and }, title = {Prediction of the Cognitive Ability Level in Children of Mothers with Gestational Diabetes: Data Mining Approach}, volume = {3}, number = {3}, abstract ={زمینه و هدف: دیابت دوران بارداری می­تواند پیامدهای مضری بر سلامت کودکان به همراه داشته باشد. از آنجا که شروع دیابت دوران بارداری همزمان با دوره­ی تکامل مغزی جنین است، لذا پیش ­بینی قابلیت‌های شناختی کودک پیش از تولد از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مطالعه پیش­بینی رشد تکاملی کودکان مادران مبتلا به دیابت دوران بارداری است. روش‌ها: در این مطالعه داده‌های مورد نیاز با مراجعه به پرونده‎های مادران باردار مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر مشهد طی سال‌های 1390 تا 1392 جمع‎آوری گردید. داده‌ها توسط فرم معاینات دوره ­ای کودک گرد‌آوری و سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر حافظه و درخت تصمیم و متغیر‌های دموگرافیکی مادر سطح مهارت‌های شناختی کودک مورد پیش‌بینی قرار گرفت. نتایج: صحت پیش ­بینی وضعیت مهارت شناختی کودکان برای سه مجموعه داده ­ی مادران سالم (92 مورد)، مادران با دیابت بارداری (83 مورد)، و کل داده­های حاصل از ترکیب این دو (175 مورد)، به‌صورت جداگانه توسط الگوریتم­های یادگیری درخت تصمیم و مبتنی بر حافظه، و با سه معیار دقت، بازخوانی و معیار F مورد ارزیابی قرار گرفت. الگوریتم یادگیری مبتنی بر حافظه در همه موارد نتایج بهتری نسبت به درخت تصمیم نشان داد. نتیجه‌گیری: اختلال یا تاخیر در رشد توانمندی­های هوشی-شناختی کودک، موجب تحمیل هزینه­ های زیادی به سیستم بهداشتی درمانی جامعه در آینده می­شود. لذا با پیش­ بینی سطح مهارت‌های شناختی کودک پیش از تولد می­ توان تمهیدات پیش گیرانه موثری برای اجتناب از مشکلات احتمالی آینده اندیشید. }, URL = {http://jms.thums.ac.ir/article-1-236-fa.html}, eprint = {http://jms.thums.ac.ir/article-1-236-fa.pdf}, journal = {Journal title}, doi = {}, year = {2015} }