TY - JOUR T1 - Diagnosis of Coronary Artery Disease using Neuro-fuzzy-based Method TT - تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از روش مبتنی بر عصبی فازی JF - thums-jms JO - thums-jms VL - 6 IS - 3 UR - http://jms.thums.ac.ir/article-1-564-fa.html Y1 - 2018 SP - 48 EP - 59 KW - Coronary artery disease KW - Artificial neural network KW - Neuro-fuzzy method N2 - زمینه و هدف: بیماری عروق کرونری قلب، از شایع ­ترین بیماری­ها در جوامع مختلف است. یکی از بهترین روش های ارزیابی این بیماری آنژیوگرافی است که نوعی روش تهاجمی است و علاوه بر هزینه گران آن همراه با خطراتی نظیر مرگ، سکته قلبی و مغزی است. مطالعه حاضر باهدف ارائه مدل عصبی‌فازی به‌منظور کمک به پزشک در پیش‌بینی وضعیت عروق کرونر قلبی انجام‌ شده است. روش ­ها: این مطالعه از نوع تشخیصی بوده و پایگاه داده آن مشتمل بر 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و عروق شهرستان تربت‌حیدریه انجام‌شده که شامل 13 عامل خطر از نوع غیرقابل انتساب می­باشد. در این پژوهش مدل­هایی مبتنی بر روش­های داده ­کاوی جهت تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی ارائه‌شده است. مدل‌سازی به کمک شبکه­ های عصبی مصنوعی و سپس شبکه­ های عصبی­ فازی و در نهایت خوشه ­بندی فازی انجام گرفت. نتایج: خطای محاسبه‌شده بر اساس روش میانگین مربعات خطا در روش شبکه عصبی مصنوعی و شبکه­ های عصبی‌فازی به ترتیب 0/2574P= و 0/0007P= بدست آمد. نتیجه­ گیری: از آنجایی که آنژیوگرافی یک روش تهاجمی است و با خطرات متعددی همراه است، باید از روش­های غیرتهاجمی استفاده شود که پیش ­بینی بر اساس آن‌ها دارای کمترین خطا و بیشترین اطمینان باشد. استفاده از روش ­های نوین داده­ کاوی می­تواند به کاهش این عوارض کمک کند. M3 ER -