fa کاربرد ابزارهای مبتنی بر فناوری اطلاعات در بهینه سازی تجویز و مصرف آنتی بیوتیک‌ها: یک مطالعه مروری نقلی عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:IRANyekan;"><span style="line-height:115%"><b><span lang="FA"><span style="line-height:115%">زمینه و هدف:</span></span></b><b> </b><span lang="AR-SA"><span style="line-height:115%">تجویز آنتی &shy;بیوتیک در جهان در حال گسترش است و استفاده غیرمقتضی از آنتی‌بیوتیک&shy; ها می&shy; تواند منجر به ایجاد چالش&shy; های بزرگی در نظام مراقبت سلامت شود. یکی از راهبردهای توصیه شده برای پیشگیری از استفاده بیش از حد آنتی‌بیوتیک&shy; ها، پایش تجویز آن‌ها می&shy;باشد. هدف از انجام این مطالعه، معرفی کاربرد ابزارهای مبتنی بر فناوری اطلاعات در بهینه‌سازی تجویز و مصرف آنتی&shy; بیوتیک &shy;ها بود.</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"></span></span></span></span><br> <span style="line-height:115%"><b><span lang="FA"><span style="line-height:115%">روش&shy; ها:</span></span></b><span lang="FA"><span style="line-height:115%"> این مطالعه به صورت مروری نقلی با جستجو در پایگاه‌های داده الکترونیکی </span></span>Web of Science<span lang="FA"><span style="line-height:115%">، </span></span>PubMed <span lang="FA"><span style="line-height:115%">&nbsp;و</span></span>Scopus <span lang="FA"><span style="line-height:115%">&nbsp;در بازه زمانی 2013 تا 2023 میلادی و با استفاده از ترکیب کلیدواژه‌های مرتبط با فناوری اطلاعات و آنتی‌بیوتیک مطابق با استانداردهای جستجو برای هر پایگاه داده انجام شد. معیارهای ورود در این مطالعه شامل مقالات به زبان فارسی و انگلیسی، بدون محدودیت نوع مطالعه بود. فرآیند انتخاب و غربالگری مقالات در چهار مرحله شامل شناسایی و حذف موارد تکراری، غربالگری اولیه عناوین و چکیده‌ها، بررسی متن کامل مقالات واجد شرایط و جستجوی دستی فهرست منابع مقالات منتخب انجام شد.</span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"></span></span></span></span><br> <span style="line-height:115%"><b><span lang="FA"><span style="line-height:115%">نتایج:</span></span></b> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:115%">از 801 مطالعه بازیابی شده، 46 مقاله مرتبط انتخاب و تحلیل شدند. در تحلیل داده‌ها 9 دسته ابزار مبتنی بر فناوری اطلاعات</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:115%"> در پایش استفاده از آنتی &shy;بیوتیک &shy;ها</span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:115%"> شناسایی شد که شامل پرونده الکترونیکی پزشکی، سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی، سیستم‌های تایید الکترونیکی، سیستم‌های نظارت و پیشگیری از عفونت، سیستم‌های الکترونیکی مدیریت تجویز دارو، بازخورد الکترونیکی عملکرد به پزشکان، سلامت از راه دور، اپلیکیشن‌های تلفن همراه و شبکه‌های اجتماعی آنلاین می‌باشد.</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;"></span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="FA"><span style="line-height:150%">نتیجه&shy; گیری:</span></span></b> <span dir="RTL" lang="FA"><span style="line-height:150%">ابزارهای مبتنی بر فناوری اطلاعات با فراهم‌سازی اطلاعات دقیق و به‌موقع می‌توانند به بهینه‌سازی مصرف آنتی‌بیوتیک‌ها، افزایش تطابق با دستورالعمل‌ها و کاهش عوارض جانبی کمک کنند. اثربخشی این ابزارها به زیرساخت فناوری، آموزش کاربران و حمایت سیاستگذاران وابسته است. با توجه به محدود بودن شواهد در کشورهای با منابع محدود، انجام مطالعات بومی‌سازی‌شده و کارآزمایی‌های بالینی برای ارزیابی اثر این فناوری‌ها در نظام سلامت ایران توصیه می‌شود.</span></span></span></span></div> <span style="font-size:11pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span></span> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:115%"><span style="unicode-bidi:embed"><b><i><span style="line-height:115%">Background & Aim:</span></i></b><b> </b><span style="line-height:115%">Antibiotic prescribing is expanding worldwide, and inappropriate use of antibiotics can lead to major challenges such as increased antibiotic resistance, prolonged treatment duration, patient mortality, and healthcare costs. One recommended strategy to prevent antibiotics overuse is monitoring their prescription. This study aimed to identify the applications of information technology-based tools in optimizing antibiotic prescribing and consumption.</span></span></span><br> <span style="line-height:115%"><span style="unicode-bidi:embed"><b><i><span style="line-height:115%">Methods</span></i><span style="line-height:115%">:</span></b><span style="line-height:115%"> This narrative review was conducted by searching the Web of Science, PubMed, and Scopus databases from 2013 to 2023, using a combination of keywords related to information technology and antibiotics in accordance with the search standards for each database. The inclusion criteria in this study included articles in Persian and English, without restrictions on the type of study. The process of selecting and screening articles was carried out in four stages, including identifying and eliminating duplicates, initial screening of titles and abstracts, reviewing the full text of eligible articles, and manually searching the reference lists of selected articles.</span></span></span><br> <span style="line-height:115%"><span style="unicode-bidi:embed"><b><i><span style="line-height:115%">Results</span></i><span style="line-height:115%">: </span></b><span style="line-height:115%">From 801 retrieved studies, 46 relevant articles were selected and analyzed. Nine categories of information technology-based tools for monitoring antibiotic use were identified: electronic medical records, clinical decision support systems, electronic authorization systems, infection surveillance and prevention systems, electronic medication management systems, electronic performance feedback to physicians, telehealth, mobile applications, and online social networks.</span></span></span><br> <b><i><span style="line-height:150%">Conclusion</span></i><span style="line-height:150%">: </span></b><span style="line-height:150%">Information technology&ndash;based tools can help optimize antibiotic use, improve adherence to prescribing guidelines, and reduce adverse effects by providing accurate and timely information. Their effectiveness depends on technological infrastructure, user training, and policy support. Given the limited evidence from resource-constrained settings, locally adapted studies and clinical trials are recommended to evaluate the impact of these technologies within Iran&rsquo;s healthcare system.</span></span></span></div> آنتی بیوتیک, تجویز آنتی بیوتیک, بهره وری آنتی بیوتیک, فناوری اطلاعات, سیستم‌های اطلاعاتی Antibiotic, Antibiotic Prescribing, Antimicrobial Stewardship, Information Technology, Information Systems 87 104 http://jms.thums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1415-1&slc_lang=fa&sid=1 Reza Abbasi رضا عباسی Rezaabbasi2001@gmail.com 100319475328460015823 100319475328460015823 No Department of Health Information Technology, School of Paramedical Sciences, Torbat Heydariyeh University of Medical Sciences, Torbat Heydariyeh, Iran گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تربت‌حیدریه، تربت‌حیدریه، ایران Reihaneh Sharif ریحانه السادات شریف fr.sharif@yahoo.com 100319475328460015824 100319475328460015824 No Health Information Management Research Center, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران Shima Anvari شیما انوری anvari_shima@yahoo.com 100319475328460015825 100319475328460015825 No Health Information Management Research Center, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران Ehsan Nabovati احسان نبوتی Enabovati@gmail.com 100319475328460015826 100319475328460015826 Yes Department of Health Information Management and Technology, School of Allied Health Professions, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran گروه مدیریت و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران