دوره 4، شماره 4 - ( 10-1395 )                   جلد 4 شماره 4 صفحات 29-39 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zabbah I, Hassaanzadeh M, kohjani Z. The Effect of Continuous Parameters on the Diagnosis of Coronary Artery Disease Using Artificial Neural Networks. Journal of Torbat Heydariyeh University of Medical Sciences. 2017; 4 (4) :29-39
URL: http://jms.thums.ac.ir/article-1-369-fa.html
ذباح ایمان، حسن زاده مجید، کوهجانی زهرا. بررسی تأثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی . مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه. 1395; 4 (4) :29-39

URL: http://jms.thums.ac.ir/article-1-369-fa.html


1- مربی دانشگاه آزاد اسلامی تربت حیدریه، خراسان رضوی تربت حیدریه
2- مربی دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه، خراسان رضوی تربت حیدریه
3- دانشجو دانشگاه تربت حیدریه، خراسان رضوی تربت حیدریه
چکیده:   (261 مشاهده)

زمینه و هدف: بیماری عروق کرونری قلب، از شایع­ترین بیماری­ها در جوامع مختلف است. بهترین روش ارزیابی بیماری کرونر قلبی آنژیوگرافی است. مطالعه حاضر با هدف بررسی تأثیر پارامترهای بیماری با استفاده از روش­های هوشمند به منظور پیشگویی وضعیت عروق کرونری قلب انجام شده است.

روش ­ها: این مطالعه از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 200 رکورد از نوع غیر قابل انتساب می­باشد. در این پژوهش از شبکه­ های عصبی­ مختلف MLP و LVQ و  BRبه منظور پیش­بینی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده شده است. همچنین اهمیت تأثیر ریسک فاکتورهای پیوسته بیماری کرونر قلب مورد بررسی قرار گرفته است.

نتایج: مهم ­ترین معیارهای سیستم­ های تشخیص بیماری، دو شاخص ویژگی (Specificity) و حساسیت (Sensitivity) می­باشند. در این مطالعه، این دو شاخص در مرحله تست و آزمون مورد محاسبه قرار گرفتند. بهترین صحت مدل مربوط به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون پس انتشار خطا و معادل 88 درصد بوده است. همچنین مشاهده شد که حذف پارامترهای گسسته در سرعت همگرایی شبکه عصبی تأثیر مثبت دارد و می ­تواند دقت پیش­ بینی را تا 85 درصد ارتقاء بخشد.

نتیجه­ گیری: آنژیوگرافی یک روش تهاجمی است و علاوه بر هزینه گران آن همراه با ریسک­ هایی چون مرگ، سکته قلبی و سکته مغزی است. بنابراین باید از روش­ های غیر تهاجمی استفاده شود که پیش­ بینی بر اساس آن­ها دارای کمترین خطا و بیشترین اطمینان باشد. استفاده از روش­ های نوین داده­ کاوی می­ تواند به کاهش این عوارض کمک کند.

متن کامل [PDF 943 kb]   (164 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۴/۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015  All Rights Reserved | Journal of Torbat Heydariyeh University of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb