دوره 7، شماره 1 - ( 3-1398 )                   جلد 7 شماره 1 صفحات 14-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

I A, A A, H G, I Z. Diagnosis of diabetes by using a data mining method based on native data. Journal of Torbat Heydariyeh University of Medical Sciences. 2019; 7 (1) :14-1
URL: http://jms.thums.ac.ir/article-1-546-fa.html
عابدیان ایمان، ایوبی علی، غفاری حمیدرضا، ذباح ایمان. تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش‌های مبتنی بر داده‌کاوی با تکیه بر داده های بومی . مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه. 1398; 7 (1) :14-1

URL: http://jms.thums.ac.ir/article-1-546-fa.html


1- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس، ایران
2- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
چکیده:   (133 مشاهده)
زمینه و هدف: بیماری دیابت یکی از شایع ترین و پر هزینه ترین بیماری ها می باشد که تشخیص به ‌موقع آن می ‏تواند منجر به کاهش پیشرفت این بیماری و عوارض ناشی از آن شود. این پژوهش با هدف تعیین وضیعت بیماری دیابت ازنظر ابتلا و یا عدم ابتلا به آن، با استفاده از تکنیک‏ های داده‌کاوی انجام ‌شده است.
روش­ ها: این مطالعه از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 254 رکورد مستقل مبتنی بر 13 ویژگی و جمع‌آوری‌شده توسط محققین طرح از یکی از مراکز تخصصی دیابت شهرستان مشهد می‌باشد.
نتایج: پس از پیش‌پردازش داده ‏ها روش‌های مختلف تشخیص الگو مورد بررسی قرار گرفتند، با استفاده از شبکه‏ عصبی پرسپترون چندلایه MLP، شبکه عصبی LVQ، بردار پشتیبان SVM و روش خوشه‌بندی K_means، میانگین حداقل مربعات خطا محاسبه گردید. صحت عملکرد هر یاد گیر به ترتیب 94%، 92%، 96% و 93% محاسبه گردید.
نتیجه ­گیری: نتایج مطالعه حاکی از آن است که روش SVM عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‏ها در تشخیص بیماری دیابت دارد.
متن کامل [PDF 491 kb]   (86 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۷/۸/۲۲ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۲/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۸/۶/۲۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015  All Rights Reserved | Journal of Torbat Heydariyeh University of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb