ذباح ایمان، کوه جانی زهرا، ماروسی علی، لایقی کامران. تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از روش مبتنی بر عصبی فازی. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه. 1397; 6 (3) :48-59
URL: http://jms.thums.ac.ir/article-1-564-fa.html
1- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تهران شمال ، تهران، ایران
2- کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده مدیریت و اطلاعرسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران
3- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران
چکیده: (5647 مشاهده)
زمینه و هدف: بیماری عروق کرونری قلب، از شایع ترین بیماریها در جوامع مختلف است. یکی از بهترین روش های ارزیابی این بیماری آنژیوگرافی است که نوعی روش تهاجمی است و علاوه بر هزینه گران آن همراه با خطراتی نظیر مرگ، سکته قلبی و مغزی است. مطالعه حاضر باهدف ارائه مدل عصبیفازی بهمنظور کمک به پزشک در پیشبینی وضعیت عروق کرونر قلبی انجام شده است.
روش ها: این مطالعه از نوع تشخیصی بوده و پایگاه داده آن مشتمل بر 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و عروق شهرستان تربتحیدریه انجامشده که شامل 13 عامل خطر از نوع غیرقابل انتساب میباشد. در این پژوهش مدلهایی مبتنی بر روشهای داده کاوی جهت تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی ارائهشده است. مدلسازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و سپس شبکه های عصبی فازی و در نهایت خوشه بندی فازی انجام گرفت.
نتایج: خطای محاسبهشده بر اساس روش میانگین مربعات خطا در روش شبکه عصبی مصنوعی و شبکه های عصبیفازی به ترتیب 0/2574P= و 0/0007P= بدست آمد.
نتیجه گیری: از آنجایی که آنژیوگرافی یک روش تهاجمی است و با خطرات متعددی همراه است، باید از روشهای غیرتهاجمی استفاده شود که پیش بینی بر اساس آنها دارای کمترین خطا و بیشترین اطمینان باشد. استفاده از روش های نوین داده کاوی میتواند به کاهش این عوارض کمک کند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى دریافت: 1397/9/16 | پذیرش: 1397/10/29 | انتشار: 1397/12/29